Aplikasi Structural Equation Modeling dalam Analisis Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Penyelesaian Proyek Konstruksi di Indonesia

Ketepatan waktu penyelesaian proyek konstruksi adalah indikator efisiensi keberhasilan perencanaan proyekyang menguntungkan semua pihak. Akan tetapi, pada Kenyataannya mayoritas proyek konstruksi di Indonesiamengalami keterlambatan karena beberapa faktor. Sebanyak 40 faktor-faktor penyebab keterlambatan proseskonstruksi di Indonesia telah dikelompokan menjadi variabel laten eksogenus dan variabel laten endogenusuntuk kemudian dimodelkan dan dinilai antara masing-masing indikator penyusunnya. Pemodelan variabel lateneksogenus dan variabel laten endogenus ini dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak SmartPLS versi 2.0.Hasil dari analisis model menunjukan bahwa variabel design & documentation related factors merupakanpenyebab terbesar dalam keterlambatan konstruksi dengan frekuensi yang sering terjadi diakibatkan oleh salahsatu indikator penyusunnya yaitu mistakes and errors in design. Selain itu, hasil yang didapatkan dari penelitianini dapat dijadikan acuan dalam mengurangi masalah keterlambatan konstruksi karena model yang dibangundalam penelitian ini tidak hanya memiliki tingkat validitas yang baik, tetapi juga dapat menjelaskan hubunganantara indikator-indikator penyusun dari variabel konstruk itu sendiri

Analisis Structural Equation Modeling pada Pengaruh Kebiasaan Mengakses Facebook terhadap Kualitas Hidup dan Prestasi Akademik Mahasiswa

Hadirnya media jejaring sosial Facebook di kalangan pelajar telah merubah cara mereka dalam berkomunikasi, berbagi informasi, membangun jejaring, menjaga relasi, berkencan, bahkan belajar. Kenyataan menunjukkan bahwa saat ini Facebook telah menjadi media jejaring sosial yang paling banyak digemari pelajar dan mahasiswa. Namun demikian, mengakses Facebook secara berlebihan dapat menguras waktu-waktu efektif penggunanya (Kuss & Griffiths, 2011). Di satu sisi, Facebook dapat memberikan manfaat, seperti mendapatkan asistensi, bantuan konsultasi dari dosen atau sharing bahan kuliah, materi dan catatan kuliah (Ulusu, 2010). Namun di sisi lain, penggunaan Facebook bisa membuang waktu, dapat menyebabkan seseorang menunda dan merubah prioritas (Vivian, 2011), menyebabkan pemborosan (karena biaya tambahan untuk surfing di dunia maya), bahkan kecanduan (Kuss & Griffiths, 2011). Penelitian ini berusaha mengetahui pengaruh Facebook terhadap kualitas hidup dan prestasi akademik mahasiswa. Sampel sebanyak 210 diambil dari tiga perguruan tinggi dengan metode multistage proportional random sampling, sedangkan analisis data dilakukan menggunakan Structural Equation Modelling (SEM) dengan software Lisrel 8.80 (student version). Hasil penelitian menunjukkan, meskipun sesuai dengan dugaan peneliti bahwa Facebook memberikan pengaruh negatif terhadap kualitas hidup, namun pengaruh tersebut tidak signifikan. Hal ini terbukti dari nilai t sebesar -1.90 (lebih kecil dari 1,96). Demikian pula, dalam persamaan struktural yang dihasilkan, kualitas hidup dan Facebook secara bersama-sama memberikan pengaruh yang tidak signifikan terhadap prestasi akademik (dengan nilai t berturut-turut adalah 0,69 dan -0,92)

Structural Equation Modeling-Partial Least Square untuk Pemodelan Derajat Kesehatan Kabupaten/Kota di Jawa Timur (Studi Kasus Data Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat Jawa Timur 2013)

Kesehatan merupakan salah satu faktor yang ber-peran penting dalam investasi pembangunan sumber daya manu-sia berkualitas. Indeks Pembangunan Kesehatan Masyarakat (IPKM) merupakan indikator komposit yang bertujuan meng-gambarkan kemajuan pembangunan kesehatan yang diukur de-ngan derajat kesehatan. Berdasarkan hal tersebut, maka diperlu-kan pengetahuan terkait variabel-variabel yang mempengaruhi derajat kesehatan. Dalam penelitian diduga variabel lingkungan, perilaku kesehatan, pelayanan kesehatan, dan genetik berpenga-ruh terhadap derajat kesehatan. Pendekatan yang digunakan untuk mengetahui hubungan variabel-variabel laten tersebut adalah metode Structural Equation Modeling-Partial Least Square (SEM-PLS) dengan metode estimasi parameter Boots-trap. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh indikator pa-da variabel lingkungan signifikan, tiga dari lima indikator pada variabel perilaku kesehatan signifikan, empat dari lima indikator pada variabel pelayanan kesehatan signifikan, dan dua dari tiga indikator pada variabel genetik signifikan. Pada analisis selan-jutnya hanya digunakan indikator yang signifikan dan menun-jukkan bahwa semua variabel berpengaruh signifikan terhadap variabel derajat kesehatan. Hasil estimasi dengan bootstrap un-tuk uji hipotesis juga menyimpulkan bahwa variabel lingkungan, perilaku kesehatan, pelayanan kesehatan, dan genetik berpe-ngaruh terhadap derajat kesehatan

Structural equation modeling of political discussion networks

This study conducts structural equation modeling (SEM) of political discussion networks. It examines multiple relationships between political discussion networks—network size and non-kin composition, political efficacy, and neighborhood conversation. Based on a two-step approach, it first analyzes and revises the measurement model and then analyzes and revises the structural model given the revised measurement model. The proposed SEM model includes ordered categorical variables as factor indicators in the confirmatory analysis and outcome variables in the structural regressions. Traditional estimation and regression methods need to be adjusted accordingly. This study uses WLS estimation and adopts a latent variable approach to study the categorical outcome variables in the SEM. The results show that the hypothesized SEM model is fully supported. Neighborhood conversation positively and directly contributes to political discussion network size as well as the non-kin composition of the networks. It also indirectly affects network size through political efficacy. Political efficacy also has a direct effect on network size.Statistic

Penerapan Metode Structural Equation Modeling (Sem) dalam Menentukan Pengaruh Kepuasan, Kepercayaan dan Mutu terhadap Kesetiaan Pasien Rawat Jalan dalam Memanfaatkan Pelayanan Rumah Sakit di RSUD Dr. Pirngadi Medan Tahun 2012

Implementation of Structural Equation Modeling (SEM) Method in Determining the Effects of Satisfaction, Trust, and Quality towards Out Patients' Loyalty Using Hospital Services at Dr.Pirngadi Local General Hospital Medan in 2012. SEM (Structural Equation Modeling) is a statistical technique that can analyze a relationship pattern between a latent construct and its indicators, another latent construct with the other latent constructs, and a direct incorrect measurement. SEM is a statistical techniques that can test a series of relationships simultaneously. In this research a series of simultaneous relationship - satisfaction, trust, quality, and patient's loyalty is conducted. Patients are the most important persons in the hospital, both as the consumers of the medical services and as the hospital products. The patient's loyalty is not formed in a short time, but it is based on the patient's own experience from the consistent and repeated uses of hospital. The purposes of this research are to analyze the effects of satisfaction, trust, and the quality of services towards the patients by using the SEM at Dr. Pirngadi Hospital Medan in 2012. The results of the research show that the variable of service quality influences the patient's satisfaction (p=0,001), quality influences the trust (p=0,001), quality influences the loyalty (p=0,032), the satisfaction influences the loyalty (p=0,014) and trust influences the loyalty (p=0,004). The data with Fit model based on Goodness-of Fit Index criteria result in the Chi-Square evaluation 190,011, the significant level 0,073 and the value of RMSEA (0,026), GFI (0,935), AGFI (0,899), CMIN/df (1,166), TLI (0,984), and CFI (0,989). There is an indirect effect of quality services on loyalty through the satisfaction and trust variables that they are both called interference variables

A Spatial Structural Derivative Model for Ultraslow Diffusion

This study investigates the ultraslow diffusion by a spatial structural derivative, in which the exponential function exp(x)is selected as the structural function to construct the local structural derivative diffusion equation model. The analytical solution of the diffusion equation is a form of Biexponential distribution. Its corresponding mean squared displacement is numerically calculated, and increases more slowly than the logarithmic function of time. The local structural derivative diffusion equation with the structural function exp(x)in space is an alternative physical and mathematical modeling model to characterize a kind of ultraslow diffusion.Comment: 13 pages, 3 figure

Pemodelan Spatial Structural Equation Modeling pada Rumah Tangga Miskin di Kabupaten Jombang

Masyarakat miskin merupakan suatu kondisi dimana fisik masyarakat yang tidak memiliki akses ke sarana dan prasarana dasar lingkungan yang memadai dengan kualitas Perumahan dan pemukiman yang jauh di bawah standar kelayakan serta mata pencaharian yang tidak menentu. Indikator-indikator untuk menetukan suatu keluarga termasuk dalam rumah tangga miskin mencakup dalam dimensi ekonomi, kesehatan, dan sumber daya manusia (SDM). Pemerintah memi-liki berbagai program penanggulangan kemiskinan yang ter-integrasi mulai dari program penanggulangan kemiskinan ber-basis bantuan sosial, program penanggulangan kemiskinan yang berbasis pemberdayaan masyarakat serta program penang-gulangan kemiskinan yang berbasis pemberdayaan usaha kecil. Penelitian ini memodelkan program bantuan rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang berdasarkan indikator kesehatan, ekonomi, dan SDM dengan menggunakan Spatial Structural Equation Modeling (SEM Spasial). Hasil pemodelan SEM dipe-roleh bahwa bantuan rumah tangga miskin di Kabupaten Jom-bang dipengaruhi oleh variabel kesehatan dan SDM. Sedangkan model spasial pada persamaan struktural SEM disimpulkan bahwa bantuan rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang dipengaruhi oleh kesehatan, ekonomi dan SDM. Hasil pemodelan spasial pada persamaan struktural memiliki nilai kesesuaian model yang lebih baik dibandingkan model SEM, sehingga model spasial lebih sesuai diterapkan dalam menentukan model rumah tangga miskin di Kabupaten Jombang